Previous Next Home _index

Keyword Index
A
AD
     implicit function Algorithmic Differentiation of Implicit Functions and
Optimal Values

     in TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
     optimal value function Algorithmic Differentiation of Implicit Functions and
Optimal Values

abstracts Abstracts for Published Papers
acoustic Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Multi-path II
         Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Telemetry
         Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Multi-path I
ad Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD II
   Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD I
adaptive
     adaptive Kalman filtering The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
age
     time and cohort A Statistical Model and Estimation
of Disease Rates as Functions of Age and Time

algorithm Bradley M. Bell's Publications: Burg's Algorithm
applications Bradley M. Bell's Publications: Optimization: Foundations and Applications
             Bradley M. Bell's Publications: Kalman Filtering with Real-Time Applications
approximation Bradley M. Bell's Publications: Marginal Likelihood Approximation
              Bradley M. Bell's Publications: Laplace Approximation in R Language
arrival time estimation A matched filter network for estimating pulse arrival times
asymptotic normality Asymptotic Properties of Extended Least Squares Estimators
authorized_keys Using ssh With Out Passwords: Step 5: Authorization
B
Bayes
     nonlinear Kalman smoother Optimal smoothing of non-linear dynamic systems
     via Monte Carlo Markov chains

Bayesian
     function learning Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

     nonlinear inverse Approximating the Bayesian inverse for nonlinear dynamical systems
Bell
     Bradley Mhome page Bradley M. Bell's Home Page
     Bradley Mresume Resume
Bradley MBell
     abstracts Abstracts for Published Papers
     home page Bradley M. Bell's Home Page
     publications Bradley M. Bell's Publications
     resume Resume
Burg's algorithm A two step Burg algorithm
bayesian Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing I
         Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing II
behavior Bradley M. Bell's Publications: Neuron Behavior
benchmark A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
block
     symmetric block tri-diagonal The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
boost-threads A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
burg'Bradley M. Bell's Publications: Burg's Algorithm
C
chain
     Markov Monte Carlo Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

codes Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes I
      Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes II
cohort
     age and time A Statistical Model and Estimation
of Disease Rates as Functions of Age and Time

constrained Bradley M. Bell's Publications: Inequality Constrained Kalman Smoothing
consumption Bradley M. Bell's Publications: Mitochondrial Oxygen Consumption
correcting Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes I
           Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes II
D
deconvolution Estimating In Vitro Mitochondrial Oxygen Consumption During Muscle Contraction and Recovery:
A Novel Approach that Accounts for Diffusion

              Bradley M. Bell's Publications: Semi-Blind Deconvolution
     semi-blind Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

differential equation
     GUI SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

     model SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

diffusion Estimating In Vitro Mitochondrial Oxygen Consumption During Muscle Contraction and Recovery:
A Novel Approach that Accounts for Diffusion

discrete
     discrete prolate spheroidal sequences Calculating Thomson's spectral multitapers by inverse iteration
distribution Bradley M. Bell's Publications: Generalized Gamma Distribution
E
error Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes I
      Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes II
error correcting codes
     software for Software techniques for error correcting codes
estimation Bradley M. Bell's Publications: Variance Parameter Estimation
           Bradley M. Bell's Publications: Insulin Secretion Variance Estimation
           Bradley M. Bell's Publications: Stochastic Function Parameter Estimation
           Bradley M. Bell's Publications: Public Health Estimation
F
favorite
     internet Brad's Internet Links
fields Bradley M. Bell's Publications: Gaussian Random Fields and RKHS
filter
     inequality constrained Kalman An Inequality Constrained Nonlinear Kalman-Bucy Smoother
by Interior Point Likelihood Maximization

     robust An L1-Laplace Robust Kalman Smoother
filtering Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering I
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering II
          Bradley M. Bell's Publications: Kalman Filtering with Real-Time Applications
     adaptive Kalman filtering The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
fixed effects The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
foundations Bradley M. Bell's Publications: Optimization: Foundations and Applications
function Bradley M. Bell's Publications: Stochastic Function Parameter Estimation
         Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD I
         Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD II
function learning
     Bayesian Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

G
Gauss-Newton for extended least-squares A generalization of the Gauss-Newton method that solves extended least-squares problems
gamma Bradley M. Bell's Publications: Generalized Gamma Distribution
gaussian Bradley M. Bell's Publications: Gaussian Random Fields and RKHS
generalized Bradley M. Bell's Publications: Generalized Gamma Distribution
generalized gamma near log-normal case Generalized gamma parameter estimation and moment evaluation
gps A method for GPS positioning
    Bradley M. Bell's Publications: GPS
H
health Bradley M. Bell's Publications: Public Health Estimation
I
id_dsa.pub Using ssh With Out Passwords: Step 4: Copy Public Key
id_rsa.pub Using ssh With Out Passwords: Step 4: Copy Public Key
identification
     non-parametric Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

ii Bradley M. Bell's Publications: Error Correcting Codes II
   Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Multi-path II
   Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering II
   Bradley M. Bell's Publications: SAAM II
   Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing II
   Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD II
implicit Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD I
         Bradley M. Bell's Publications: Implicit Function AD II
     function AD Algorithmic Differentiation of Implicit Functions and
Optimal Values

inequality Bradley M. Bell's Publications: Inequality Constrained Kalman Smoothing
     constrained Kalman smoother An Inequality Constrained Nonlinear Kalman-Bucy Smoother
by Interior Point Likelihood Maximization

insulin Bradley M. Bell's Publications: Insulin Secretion Variance Estimation
internet
     link Brad's Internet Links
inverse
     nonlinear Bayesian Approximating the Bayesian inverse for nonlinear dynamical systems
K
Kalman
     adaptive Kalman filtering The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
     inequality constrained An Inequality Constrained Nonlinear Kalman-Bucy Smoother
by Interior Point Likelihood Maximization

     robust An L1-Laplace Robust Kalman Smoother
Kalman filter
     nonlinear update The iterated Kalman filter update as a Gauss-Newton method
Kalman filtering
     under water tracking Nonlinear Kalman filtering of long-baseline, short-baseline, GPS, and depth measurements
Kalman nonlinear Bayes smoother Optimal smoothing of non-linear dynamic systems
     via Monte Carlo Markov chains

kalman Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering I
       Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering II
       Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Smoothing
       Bradley M. Bell's Publications: Kalman Smoother Marginal Likelihood
       Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing I
       Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing II
       Bradley M. Bell's Publications: Inequality Constrained Kalman Smoothing
       Bradley M. Bell's Publications: Kalman Filtering with Real-Time Applications
       Bradley M. Bell's Publications: Robust Kalman Smoothing
kernel Bradley M. Bell's Publications: State Space Kernel Machine Learning
kernel Hilbert space Learning using state space kernel machines
                     The connection between Bayesian estimation of a Gaussian random field
and RKHS

keys
     remote Using ssh With Out Passwords
L
Laplace approximation The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
     in TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
Laplace approximation of integrals Approximating the marginal likelihood estimate for models with random parameters
language Bradley M. Bell's Publications: Laplace Approximation in R Language
laplace Bradley M. Bell's Publications: Laplace Approximation in R Language
learning Bradley M. Bell's Publications: State Space Kernel Machine Learning
     machine Learning using state space kernel machines
     machine The connection between Bayesian estimation of a Gaussian random field
and RKHS

least squares
     consistency Asymptotic Properties of Extended Least Squares Estimators
likelihood Bradley M. Bell's Publications: Kalman Smoother Marginal Likelihood
           Bradley M. Bell's Publications: Marginal Likelihood Approximation
line Bradley M. Bell's Publications: Line Search
line search An Improved Line Search Technique
link
     internet Brad's Internet Links
M
M-estimators Asymptotic Properties of Extended Least Squares Estimators
Markov
     chain Monte Carlo Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

MCMC
     nonlinear inversion Approximating the Bayesian inverse for nonlinear dynamical systems
machine Bradley M. Bell's Publications: State Space Kernel Machine Learning
     learning Learning using state space kernel machines
     learning The connection between Bayesian estimation of a Gaussian random field
and RKHS

marginal Bradley M. Bell's Publications: Kalman Smoother Marginal Likelihood
         Bradley M. Bell's Publications: Marginal Likelihood Approximation
marginal likelihood The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
                    The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
                    Approximating the marginal likelihood estimate for models with random parameters
memory allocation A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
metrics
     public health A Statistical Model and Estimation
of Disease Rates as Functions of Age and Time

mitochondrial Bradley M. Bell's Publications: Mitochondrial Oxygen Consumption
mitochondrial oxygen Estimating In Vitro Mitochondrial Oxygen Consumption During Muscle Contraction and Recovery:
A Novel Approach that Accounts for Diffusion

mixed effects The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
mlab Bradley M. Bell's Publications: Mlab
model
     differential equation SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

motoneuron Contributions of the input signal and prior activation history to the discharge behaviour of rat motoneurones
multi-core A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
multi-path Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Multi-path I
           Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Multi-path II
multi-thread A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
multipath
     separation of Separating multipaths by global optimization of a multidimensional matched filter
multitapers Bradley M. Bell's Publications: Thomson's Spectral Multitapers
muscle contraction Estimating In Vitro Mitochondrial Oxygen Consumption During Muscle Contraction and Recovery:
A Novel Approach that Accounts for Diffusion

N
neuron Bradley M. Bell's Publications: Neuron Behavior
nonlinear Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering I
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Filtering II
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Smoothing
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing I
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing II
     Bayes Kalman smoother Optimal smoothing of non-linear dynamic systems
     via Monte Carlo Markov chains

     Bayesian inverse Approximating the Bayesian inverse for nonlinear dynamical systems
nonlinear Kalman filtering and smoothing The iterated Kalman smoother as a Gauss-Newton method
nonparametric
     identification Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

O
OpenMP A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
optimal value
     function AD Algorithmic Differentiation of Implicit Functions and
Optimal Values

optimization Bradley M. Bell's Publications: Semi-infinite Optimization
optimization estimators Asymptotic Properties of Extended Least Squares Estimators
optimization: Bradley M. Bell's Publications: Optimization: Foundations and Applications
oxygen Bradley M. Bell's Publications: Mitochondrial Oxygen Consumption
oxygen consumption Estimating In Vitro Mitochondrial Oxygen Consumption During Muscle Contraction and Recovery:
A Novel Approach that Accounts for Diffusion

P
parameter Bradley M. Bell's Publications: Variance Parameter Estimation
          Bradley M. Bell's Publications: Stochastic Function Parameter Estimation
ph.d. Bradley M. Bell's Publications: Ph.D. Thesis
pharmacokinetic SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

pharmacokinetic models Asymptotic Properties of Extended Least Squares Estimators
prolate
     discrete prolate spheroidal sequences Calculating Thomson's spectral multitapers by inverse iteration
pthreads A Multi-Core Benchmark Used to Improve Algorithmic Differentiation
public Bradley M. Bell's Publications: Public Health Estimation
public health
     metrics A Statistical Model and Estimation
of Disease Rates as Functions of Age and Time

publications Bradley M. Bell's Publications
R
R
     AD TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
     automatic differentiation TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
     Laplace approximation TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
     random effects TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
random Bradley M. Bell's Publications: Gaussian Random Fields and RKHS
random effects The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
     in TMB: Automatic Differentiation and Laplace Approximation}
real-time Bradley M. Bell's Publications: Kalman Filtering with Real-Time Applications
relative weighting A relative weighting method for estimating parameters and variances in multiple data sets
remote
     keys Using ssh With Out Passwords
resume
     Bradley MBell Resume
rkhs Bradley M. Bell's Publications: Gaussian Random Fields and RKHS
robust Bradley M. Bell's Publications: Robust Kalman Smoothing
S
SAMM II SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

saam Bradley M. Bell's Publications: SAAM II
search Bradley M. Bell's Publications: Line Search
secretion Bradley M. Bell's Publications: Insulin Secretion Variance Estimation
semi-blind Bradley M. Bell's Publications: Semi-Blind Deconvolution
     deconvolution Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

semi-infinite Bradley M. Bell's Publications: Semi-infinite Optimization
semi-infinite programming Global convergence of a semi-infinite optimization method
     successive quadratic Nonsmooth optimization by successive quadratic programming
sequences
     discrete prolate spheroidal sequences Calculating Thomson's spectral multitapers by inverse iteration
smoother Bradley M. Bell's Publications: Kalman Smoother Marginal Likelihood
     inequality constrained Kalman An Inequality Constrained Nonlinear Kalman-Bucy Smoother
by Interior Point Likelihood Maximization

     nonlinear Bayes Kalman Optimal smoothing of non-linear dynamic systems
     via Monte Carlo Markov chains

     robust An L1-Laplace Robust Kalman Smoother
smoothing Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Kalman Smoothing
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing I
          Bradley M. Bell's Publications: Nonlinear Bayesian Kalman Smoothing II
          Bradley M. Bell's Publications: Inequality Constrained Kalman Smoothing
          Bradley M. Bell's Publications: Robust Kalman Smoothing
     splines Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

space Bradley M. Bell's Publications: State Space Kernel Machine Learning
spectral Bradley M. Bell's Publications: Thomson's Spectral Multitapers
spheroidal
     discrete prolate spheroidal sequences Calculating Thomson's spectral multitapers by inverse iteration
spline
     smoothing Bayes and Empirical Bayes Semi-Blind Deconvolution using
Eigenfunctions of a Prior Covariance

ssh
     no password Using ssh With Out Passwords
ssh-add Using ssh With Out Passwords: Step 3: Store Password in ssh-agent
ssh-agent Using ssh With Out Passwords: Step 2: Setup ssh-agent
ssh-keygen Using ssh With Out Passwords: Step 1: Create Key Pair
standard two-stage The Importance of Marginal Likelihood Estimation Applied to Mixed-Effects Modeling
state Bradley M. Bell's Publications: State Space Kernel Machine Learning
state space
     learning Learning using state space kernel machines
     learning The connection between Bayesian estimation of a Gaussian random field
and RKHS

stochastic Bradley M. Bell's Publications: Stochastic Function Parameter Estimation
symmetric
     symmetric block tri-diagonal The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
synaptic potential Contributions of the input signal and prior activation history to the discharge behaviour of rat motoneurones
T
telemetry Bradley M. Bell's Publications: Acoustic Telemetry
thesis Bradley M. Bell's Publications: Ph.D. Thesis
thomson'Bradley M. Bell's Publications: Thomson's Spectral Multitapers
time
     age and cohort A Statistical Model and Estimation
of Disease Rates as Functions of Age and Time

tracer SAAM II: Simulation, Analysis, and Modeling Software 
for tracer and pharmacokinetic studies

tri-diagonal
     symmetric block tri-diagonal The marginal likelihood for parameters in a discrete Gauss-Markov process
V
variance Bradley M. Bell's Publications: Variance Parameter Estimation
         Bradley M. Bell's Publications: Insulin Secretion Variance Estimation
W
with Bradley M. Bell's Publications: Kalman Filtering with Real-Time Applications